2026年6月27日，上海财经大学数字经济研究院主办的“智能经济观察夏季论坛”期间，“教育决策研究智能体2.0”正式发布。

以”智能经济时代的教育与就业”为主题的这次论坛，汇聚了来自政府、高校、研究机构及知名企业的专家学者，该智能体除了发布以外，在现场还进行了演示、讲解、试用活动，将相关议题推向了落地实施。“教育决策研究智能体2.0”是上海财经大学数字经济研究院在服务教育智能变革方面迈出的实质性的一步。以行践言，以智赋能，该智能体旨在为高等教育创新发展提供技术支撑，助力教育管理者高效决策，促进教育强国战略的科学实施。

主持该智能体开发的上海财经大学特聘教授、数字经济研究院胡延平老师在发布和演示过程中介绍：“教育决策研究智能体2.0”基于持久记忆、任务编排、纠偏循环等智能体Harness工程与大模型微调技术构建，旨在为教育管理者和研究者提供智能化的数据分析与决策支持。该智能体可以云端远程使用，也可以完全部署在用户本地电脑，支持联网模式、安全模式、隔离模式，实现数据不出本机，决策信息不出办公室，保护用户信息隐私是其重要特色。

与此同时，该智能体在1.0版本基础上，为用户进一步开发了本地知识库等功能模块。相比1.0版本，2.0版本在数据语料、本地模型、深度研究、知识管理等方面进行了有较大的拓展和提升。在本地模型微调方面，主要着力于Know What 与 Know How 双能力构建，也就是从“知道有什么”到“知道怎么做”，以领域知识+专业方法打造教育专家型的专用模型，在训练语料设计方面，构建了面向教育专家能力体系的六层数据架构。形成教育决策研究智能体从专家型模型、专业语料、专门知识库到专业Agent的完整能力闭环。

“教育决策研究智能体”在自主设计和开发过程中，课题小组在2.0版本完成阶段制定了评测框架，验证模型是否具备教育领域专家能力，评测过程中进行了较为系统的能力检测和对比，专业能力在多个主题与两类题型上提升的同时 MMLU / CEval 保持稳定。模型对比模型、智能体对比智能体的主要指标均有明显提升。

作为AI技术赋能教育治理现代化的尝试，“教育决策研究智能体2.0”从教育变革、人才就业、学科动向、院校动向、政策研究、智能前沿等多个需求场景着手，以专门建设的语料库和L1-L5教育智能变革研究框架为依托，为教育管理者和研究者提供智能决策支持，为高校创新发展策略研究提供“自助”服务。

主持开发的上海财经大学特聘教授胡延平认为，Agent要么主攻通用，要么在小切口里做深度，同时又能够作为子模块与其它平台-Agent开放协作相互赋能。做Agent再大大不过平台，用户面再广也广不过头部AI企业，平台、头部企业的全栈AI生态越来越走向“通吃”的情况下，专业领域的Agent定位越窄、场景越深耕、用户群体越小，反倒越有可能做出大平台达不到的功效。这方面重点是作出能帮助教育决策者解决痛点问题的产品，成为真正能解决问题有助于创新变革的教育智能决策助理。如果这个智能体能够真正有效服务一批用户，哪怕不超过一万个人甚至不超过一千个人，可能反倒对了。大题小做，坚持把事情做小。

“智能经济观察夏季论坛”期间，上海教委、北京教科院、上海开源信息技术协会会、沙利文、科大讯飞等方面的专家和负责人，以及上海财经大学数字经济研究院的主管和老师，现场观摩指导了“教育决策研究智能体2.0”的产品功能、开发侧重和迭代方向。